به نقل از «ایران اکونومیست»

چهره مرد معروف به خون‌آشام بازسازی شد

تاریخ انتشار: ۱۴ آبان ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۳۳۷۴۲۹

محققان با استفاده از سیستم «یادگیری ماشین» موفق به بازسازی چهره مردی شدند که حدود ۲۰۰ سال پیش فوت کرده بود و گمان می‌شد، خون‌آشام است.

به گزارش گروه علم و آموزش ایران اکونومیست از وبگاه دِیلی مِیل (Daily Mail)، چهره یک کشاورز اهل ایالت کانِکتیکات در آمریکا که در قرن نوزدهم از دنیا رفته بود، برای اولین‌بار از زمانی که جسدش مثله و در قبر انداخته شده بود، دیده شد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

مردم تصور می‌کردند این مرد خون‌آشام است، در حالی که وی دچار بیماری سل بود. بیماری سل باعث می‌شود پوست افراد به رنگ زرد کم‌رنگ درآید، چشم‌های آنها قرمز و متورم شود و گاهی اوقات در اثر سرفه، لکه‌های خون در اطراف دهانشان دیده شود. حدود ۲۰۰ سال پیش، این علایم، نشانه‌های‌ مردگان متحرک به‌شمار می‌رفت.

اسکلت این مرد در تابوتی قرار داشت که بر روی آن حک شده بود: JB۵۵. پژوهشگران با تجزیه‌وتحلیل دی‌اِن‌اِی این اسکلت توسط سیستم یادگیری ماشین، پیش‌بینی کردند که وی قبل از ابتلا به این بیماری به چه شکلی بوده است.

نتایج نشان داد که وی دارای پوست روشن، چشم‌های قهوه‌ای یا فندقی، موهای قهوه‌ای یا مشکی و مقداری کک‌ومک بوده است.

استخوان‌های جسد جان باربِر به صورت جمجمه و دو استخوان متقاطع در تابوت قرار گرفته بود که بنابر اعتقاد مردم آن زمان، او را از بازگشت به دنیای زندگان بازمی‌داشت.

تجزیه‌وتحلیل دی‌اِن‌اِی JB۵۵ در سال ۲۰۱۹ منجر به کشف هویت واقعی وی شد.

این پژوهش بر اساس کشف اولیه صورت‌گرفته در سال ۱۹۹۴ انجام شد، اما دانشمندان به لطف دسترسی به آخرین فناوری‌ها به سوابق تاریخی این مرد، که جان باربِر (John Barber) نام دارد، دسترسی پیدا کردند و مشخص شد که او در هنگام مرگ ۵۵ ساله بوده است.

تیمی از محققان آمریکایی پس از تجزیه‌وتحلیل دنده‌های جان باربر، متوجه شدند که او از یک بیماری عفونی شایع در دهه ۱۸۰۰ میلادی یعنی عفونت مزمن ریه رنج می‌برده است.

به گفته دانشمندان عفونت باکتریایی بسیار مسری باعث رنگ‌پریدگی، لاغری و سرفه‌های خونی در مبتلایان می‌شد.

 

 

دی‌اِن‌اِی استفاده‌شده برای بازسازی صورت جان باربر از پودر استخوان ران وی گرفته شده است.

محققان خاطرنشان کردند که گاهی اوقات کار با بقایای قدیمی دشوار است و در طول آزمایش از سه روش استفاده کرده‌اند که شامل توالی‌یابی شاتگان بود که ژنوم را به قطعات کوچک دی‌اِن‌اِی تقسیم می‌کند تا به صورت جداگانه توالی‌یابی ‌شوند. سایر روش‌ها کل ژنوم (همه ماده ژنتیکی یک موجود زنده) انسان را هدف قرار دادند و حدود ۸۵۰ هزار پلی‌مورفیسم تک‌نوکلئوتیدی (SNPs) را هدف قرار دادند که رایج ترین نوع تنوع ژنتیکی در بین مردم است.

 

 

 هنگامی که تیم توانست مشخصات ژنتیکی وی را تکمیل کند، از مدل‌های یادگیری ماشین استفاده کرد تا حدس بزند او چه شکلی بود. یادگیری ماشین یکی از زیرمجموعه‌های هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها یاد می‌دهد به صورت خودکار یاد بگیرند و پیشرفت کنند.

  منبع: خبرگزاری ایرنا برچسب ها: پژوهش ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، ایالات متحده آمریکا ، فناوری ، ژنتیک ، برگزیدگان علم

منبع: ایران اکونومیست

کلیدواژه: پژوهش هوش مصنوعی یادگیری ماشین ایالات متحده آمریکا فناوری ژنتیک برگزیدگان علم یادگیری ماشین دی ا ن ا ی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت iraneconomist.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران اکونومیست» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۳۳۷۴۲۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

گفته و ها و ناگفته های معلمان در دیدار با رئیس‌جمهور

خاطرات شیرینی که عمدتاً در ارتباط با دانش‌آموزان و کمک به آنها شکل می‌گیرد اما مشکلات که تعدادشان هم کم نیست، سال‌هاست ثابت و در حال تکرار است و گویی اراده‌ای برای حل آن ها وجود ندارد.

معیشت، کلاس‌های شلوغ مدارس دولتی و افت کیفیت در این مدارس، دلزدگی و بی‌انگیزه بودن دانش‌آموزان برای درس خواندن به‌دلیل محتوای آموزشی غیرکاربردی و... از جمله مشکلاتی است که ریشه کهن در نظام آموزش و پرورش ایران دارد.

جعفر عالی‌پور؛ دکترای تخصصی از دانشگاه شهید بهشتی، مدرس  دانشگاه فرهنگیان و دبیر علوم تجربی از استان چهارمحال بختیاری با اشاره به دیدار فرهنگیان با رهبر معظم انقلاب اسلامی و رئیس جمهور گفت: در دیدار با رئیس‌جمهور نکات مختلفی از سوی فرهنگیان به‌عنوان مشکلات آموزش و پرورش مطرح شد.

وی افزود: یادگیری در مدارس باید پایدار باشد و اگر می‌خواهیم در سطح جهانی رقابت داشته باشیم باید یادگیری در مدارس مفهومی باشد و این موضوع نیاز به ابزار و وسایل دارد.

مدرس دانشگاه فرهنگیان با اشاره به اینکه یادگیری مفهومی یعنی دانش‌آموز از طریق انجام آزمایش و فعالیت‌های مختلف به دانش برسد نه اینکه بر حفظیات تأکید شود، گفت: یکی از دغدغه‌های معلمان تجهیز مدارس دولتی و اجرای رتبه‌بندی به‌نحو احسن بود که در دیدار با رئیس جمهور ذکر شد.

عالی‌پور ادامه داد: امیدواریم روزی برسد که به‌جای شعار عمل کنیم، هرچه در آموزش و پرورش سرمایه‌گذاری کنیم در تمام جنبه‌های کشور شاهد رشد خواهیم بود.

همچنین سلمان رستمی؛ دانشجوی دکترای تکنولوژی آموزشی با اشاره به اینکه رهبر انقلاب دغدغه‌های بسیاری در حوزه آموزش دارند و آن را به گوش مسئولان می‌رسانند، گفت: در جلسه دیدار فرهنگیان با رئیس جمهور به‌عنوان سخنران تأکید کردم که تمام جامعه باید به فکر ترمیم و گسترش آموزش و پرورش باشد و اگر این اتفاق بیفتد، توسعه سریع‌تری خواهیم داشت همچنین معلمان باید خودشان را تجهیز کنند تا به درجه علمی بالا برسند.

منبع: خبرگزاری تسنیم